Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Как построить ML-пайплайн в Apache Spark: пошаговый гайд

В свежей статье на KDnuggets рассматривается, как с помощью Apache Spark и библиотеки MLlib можно построить масштабируемый пайплайн машинного обучения для задач, таких как прогноз оттока клиентов.

🔧 Компоненты пайплайна:
- Transformers: преобразуют данные (например, StringIndexer, `StandardScaler`)
- Estimators: обучают модели (например, `LogisticRegression`)
- Pipeline: объединяет все шаги в единую последовательность

🧪 Пример:
1. Загрузка и очистка данных
2. Преобразование категориальных признаков
3. Сборка признаков в вектор
4. Масштабирование данных
5. Обучение модели логистической регрессии
6. Оценка качества модели (accuracy, precision, recall, F1)

📌 Ключевые преимущества:
- Высокая скорость обработки больших объемов данных
- Удобная интеграция с Python через PySpark
- Гибкость и масштабируемость для промышленных задач

Полный разбор с кодом и примерами:
👉 https://www.kdnuggets.com/implementing-machine-learning-pipelines-with-apache-spark



tg-me.com/sqlhub/1902
Create:
Last Update:

🚀 Как построить ML-пайплайн в Apache Spark: пошаговый гайд

В свежей статье на KDnuggets рассматривается, как с помощью Apache Spark и библиотеки MLlib можно построить масштабируемый пайплайн машинного обучения для задач, таких как прогноз оттока клиентов.

🔧 Компоненты пайплайна:
- Transformers: преобразуют данные (например, StringIndexer, `StandardScaler`)
- Estimators: обучают модели (например, `LogisticRegression`)
- Pipeline: объединяет все шаги в единую последовательность

🧪 Пример:
1. Загрузка и очистка данных
2. Преобразование категориальных признаков
3. Сборка признаков в вектор
4. Масштабирование данных
5. Обучение модели логистической регрессии
6. Оценка качества модели (accuracy, precision, recall, F1)

📌 Ключевые преимущества:
- Высокая скорость обработки больших объемов данных
- Удобная интеграция с Python через PySpark
- Гибкость и масштабируемость для промышленных задач

Полный разбор с кодом и примерами:
👉 https://www.kdnuggets.com/implementing-machine-learning-pipelines-with-apache-spark

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1902

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

Data Science SQL hub from ye


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA